在车展现场的两天（媒体日+专业观众日），给我留下了这样一个主观印象：
一些传统品牌扎堆的展馆，相比之下略显冷清；而新能源品牌集中的那片展馆，却叫一个热闹非凡。
尤其是那几个发布重磅新车的新势力品牌，想在人群当中挤进去看一眼展车，还真得需要一些勇气。（要知道，这两天还不是普通公众日，展馆内的人流量已经相对较少）
纵观本届车展我们所参加的一众新能源品牌发布会，不难发现，当下新能源市场主要在“卷”两个技术方向：
1、800V 高压平台、高倍率超快充电池
2、“驾舱智能化”
所谓“驾舱智能化”，顾名思义就是智能驾驶、智能座舱。
进入今年以来，围绕去高精地图、城市领航辅助驾驶，新势力品牌在智能驾驶方向所展开的激烈竞争，相信大家都有所耳闻。
但关于智能座舱，或许大家的了解就会比较笼统。然而在本届车展上，随着一颗名为「高通骁龙8295」的新一代座舱芯片亮相，并将在明年一批新车型上搭载，新一轮智能座舱的“军备竞赛”或将就此拉开序幕。
▲本届广州车展中搭载高通骁龙8295芯片的车
01
什么是「8295」
相较于「高通骁龙8295」， 相信大家会更熟悉，当下已经成为智能座舱标配的「高通骁龙8155」。
现在要是哪辆车号称自己的座舱拥有“主流的智能化水平”，在硬件层面不配上一颗「8155」，就总给人感觉差了点意思。
当然，这里并不是指只有「高通8155」才能够实现比较好的智能化水平。而是它已然成为了，目前主流车企十分愿意选择的解决方案。并且随着价格的不断下探，越来越多10—15万级别的车型，也开始搭载这颗曾经定位较为高端的芯片。
与手机、平板这一类更新迭代速度极快的电子产品不同。由于汽车的更换频率较低、车机使用场景也相对单一。因此，“车机芯片”更新换代的节奏就会慢上不少。
目前最主流的这颗「高通骁龙8155」芯片，是高通在2019年发布的，基于手机芯片「高通骁龙855」打造的第三代座舱平台芯片。
使用7nm制程工艺、1+3+4八核心设计，AI算力为8 TOPS，最多可支持4块屏幕，并可搭载5G网络芯片。
「8155」开始运用在车机上，已经是2021年的中下旬，而开始大规模“上车”，则是2022年往后的事情了。
相较于第二代芯片「高通骁龙820A」，不少新势力品牌车型在换装了「8155」芯片之后，车机的使用流畅程度有了大幅度提升。这种用户实实在在感受到的使用体验跃升，比任何纸面数据都更有说服力，让「8155」芯片在消费者当中的口碑迅速建立了起来。
时间来到2021年，高通发布了第四代座舱芯片「高通骁龙8295」，新一代芯片将采用5nm制程工艺。
然而直至2023年5月份，高通才正式公布「8295」的具体性能参数。
相较于上一代产品「8155」，新一代芯片在GPU 3D渲染性能上提升3倍、GPU性能提升接近2.1倍、CPU性能提升接近2.2倍。
最多可支持11块屏幕，一颗芯片即可同步处理仪表盘、座舱屏、AR-HUD、后座显示屏、电子后视镜等多屏场景。
AI算力上（NPU）也有大幅度提升，算力高达30 TOPS。至高接近「8155」的7.5倍、接近苹果A15芯片的2倍。
根据今年8月份，相关专业平台的“车机版跑分测试”，「8295」芯片的跑分性能高居榜首，不仅大幅领先主流的「8155」，也比高通第三代智能座舱的旗舰芯片「8195」，在分数上高出足足30%。
除了性能上的大幅度提升，「8295」还新增了集成电子后视镜、计算机视觉（后置、环视）、乘客检测、信息安全等一众功能。
可以预见，基于「8295」打造的新一代智能座舱，不仅仅会在车机流畅度、显示效果上有进一步的提升，而且还会引入更多我们此前未曾接触过的座舱“新玩法”。
不过，与「8155」的节奏相似，「8295」在2021年发布、2023年公布参数、2023年下半年开始小批量装车。要实现大规模使用，成为智能座舱的主流芯片，估计至少要到明年（2024年）下半年时间。
02
车展上的「8295」
由于近期恰逢是「高通骁龙8295」芯片，正式开始装车的时间节点，本届广州车展也就成为了搭载「8295」芯片车型的首次“集体亮相”。
据统计，本次车展一共有8款车型搭载了「8295」芯片，分别是（排名不分先后）：极越01、理想MEGA、小鹏X9、极氪001FR、吉利银河E8、极氪007、零跑C10、奔驰E级。
从品牌归类来划分，除了奔驰E级一款车型出自「传统品牌」以外，其余7款车型均出自新能源品牌/序列。
而从具体品牌来，在8款车型当中，极越01、极氪001FR、极氪007、吉利银河E8，这四款车型，均与吉利汽车有不同程度的联系。不知道这能否看作是吉利在智能座舱领域发力的又一象征？
要是从价格分析，广州车展上亮相的搭载「8295」芯片的全新车型，它们在售价上的差异颇为悬殊。既有76.9万起步的极氪001FR和“不超60万”的理想MEGA，也有传闻价格区间在15万左右的零跑C10。
用网络流行话术来形容———高情商：搭载8295芯片的车型，还真是丰俭由人呐～
03
「8295」能实现什么
回答了「高通骁龙8295」“是什么、有什么”这两个前置问题之后，下面就要切入核心问题：
搭载了「8295」芯片的车型“能做什么”？
在这里我们以在广州车展上，开放参观内饰的新车作为切入点，浅析一下在搭载「8295」芯片后，会有哪些新鲜的“功能”与“玩法”。
首先得聊一聊屏幕，经历了过去几年新势力品牌掀起的“多屏、大屏”风潮，相信大家对于车厢内屏幕的各种花式玩法，已经有了比较高的接受程度。
得益于「8295」芯片在GPU性能、GPU 3D渲染能力上的全面提升，我们在极越01和吉利银河E8这两台新车上，看到了中控大屏的更高阶玩法。
在极越01车上，搭载了一块35.6英寸的6K超清一体屏。
与过去“友商”推出的「拼接式」大连屏不同，极越01车内的这块一体屏，整屏没有分割、没有缝隙、还做到了超薄的边框。坐在车内的视觉观感会更加整体、高级。
而吉利银河E8则更上一层楼，使用了一块45英寸8K一体屏，拥有98%屏占比、7680×936像素8K分辨率、1500:1高对比度、89%高色域。
同时，这块屏幕的“上车”还创造了多个业内记录，如1.13米的长度、9.8mm的超薄机身厚度……
在车展前，我们分别对两台新车进行了静态体验。实际接触下来，这两块大屏在「8295」芯片的加持之下，不论是运行的流畅程度，还是显示质感、细腻程度都十分出色，绝不是单纯为了宣传噱头而打造的产物。
而在车展上，极越01和吉利银河E8还在车内配游戏手柄，让参会的观众和媒体，体验用“高素质一体大屏”畅玩3A手游的乐趣。
用车机来玩游戏，其实并不新鲜，此前我们在众多品牌车型的“传统车机”上已经进行体验。但由于过去传统车机的尺寸较小、位置也相对居中，导致游戏的体验相当一般。甚至让不少用户形成了，“用车机屏幕玩游戏就是鸡肋”的固有认知。
但这一次车展上的极越01和吉利银河E8，大家却是宁可排长队也要体验。以吉利银河E8的展车为例，体验的观众络绎不绝，几乎是“排队20分钟，体验2分钟”。
这次车展上，银河E8提供试玩的游戏是手游《狂野飙车》，更大尺寸的一体式宽屏、更好的显示效果，让游戏体验临场感提升了不止一个档次。由于屏幕尺寸和比例的优势，在双人对战时，甚至还能实现主驾、副驾分屏显示。
（友情提示：选择半辐方向盘，不遮挡屏幕，效果更佳）。
除了游戏体验的大提升，在搭载了GPU性能强悍的「8295」芯片以后，导航地图也可以实现更高阶的显示效果。
根据官方公布的新车信息，极越01和全新奔驰E级，都将会搭载3D渲染的车机导航，能够在虚拟中还原现实世界的3D画面，以提供更加“写实”的实时导航画面。
并且，对于高阶的辅助驾驶功能，（如领航智驾），得益于「8295」芯片强大的渲染能力，能大幅提升车机视觉交互画面的流畅程、精细程度。
不仅CPU和GPU性能提升，带来更出色的娱乐、视觉体验以外。「8295」芯片在AI算力上（NPU）也有大幅度提升（算力至高接近「8155」的7.5倍、接近苹果A15芯片的2倍）。
在AI算力大幅提升后，不仅常规的语音交互响应更快、更准确，我们最近常常听闻的「AI大模型上车」也变得更容易实现。
本次车展上，推出搭载「8295」新车的汽车品牌，基本都有推出「AI大模型」上车的计划。在拥有更好的算力平台基础之上，「AI大模型」+语音助手能碰撞出什么样的新玩法，相信会是明年智能座舱的一大亮点。
最后还有一个隐藏彩蛋——“舱驾一体”，所谓“舱驾一体”就是将座舱域和智驾域集成到一个高性能计算单元中，甚至实现同一颗SOC芯片可以既应用于智能座舱，也应用于辅助驾驶。
选择这个技术路线的好处在于：
1、基础辅助驾驶功能可以减少芯片使用，降本增效。
2、实现跨域控制，为最终实现中央集成打下基础。
拥有出色算力的「高通骁龙8295」，自然是一颗实现“舱驾一体”的理想芯片。
04
展望2024
由于现阶段，各品牌对全新车型「智能座舱」具体落地功能的披露相对有限。因此，目前我们无法系统地总结和归纳，「高通骁龙8295」芯片“上车”后，在智能体验方面所能带来的具体提升。
但硬件基础往往能够决定能力/体验的上限，「高通骁龙8295」作为全新一代的智能座舱芯片，在性能参数层面，相较于上一代自家芯片有着全方位、大幅度的进化。
而从实际体验层面，仅这次车展，我们就直观地感受到，搭载「8295」芯片的全新车型，在屏幕尺寸和显示质量、车机娱乐体验、AI大模型潜力等方面，呈现出来的“质的提升”。
到明年（2024年）稍晚的时间，随着更多品牌和新车型使用「高通骁龙8295」芯片，以新能源市场为主导，汽车行业整体的智能座舱体验，相信会迎来一轮的全面提升。
而在这个全方位“内卷”的市场，或许将会掀起新一轮智能座舱硬件的“军备竞赛”。
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表百度立场。
本文系作者授权百度百家发表，未经许可，不得转载。
