AI+云计算，蓝海还是变量？

21世纪经济报道记者骆轶琪广州报道 大模型的持续演进和应用，正在加速对各类计算能力的需求，其中承载庞大数据交换和计算量的云计算也在面临新竞争态势。

赛迪顾问发布的《2024年云计算行业趋势洞察》分析道，算力泛在加速分布式云向千行百业渗透、云计算下一轮决胜重点或许是AI大模型、数据云应运而生并成为新的云服务形态、云原生安全受到重视程度日益提升、供需两端云源成本优化需求更加凸显等，是行业值得关注的新发展特征。

近日，Akamai副总裁暨大中华区总经理李�N在接受21世纪经济报道等记者采访时分析，当前云计算场景中，用户面临的挑战是：成本高昂、并未真正实现自动化、少数几头部公司占主导地位。“我们听到不少客户抱怨，云计算对持续控制IT成本的承诺并没有实现，反而对其未来云的使用量更加难以预见。因此对于多云化应用的可移植性，已经成为很多客户目前非常急迫的需求。”

伴随生成式AI大模型应用落地需求急迫，这种成本可控，以及可能出现更多元灵活的网络安全攻击问题均成为需要提前筹划的要点。

云计算的挑战

李�N分析道，目前中国企业部署云计算过程中，面临三大主要挑战：成本、灵活架构、云锁定。

伴随全球宏观经济下行压力，企业会更关注项目和投的效费比。一些大型公有云平台提供的繁琐账单和复杂解决方案，使企业IT部门和财务部门的成本预测和控制变得越发艰难。

同时，随着业务创新和数字化业务的丰富和下沉，客户越来越希望云基础架构可以更加贴近他们的用户，好处是可以利用离客户更近的基础架构，从而进一步提升其收入和转化率，这需要云基础架构平台提供更加分散、有效、可扩展的架构来支撑业务。

云锁定的来源在于，云计算平台在提供先进解决方案和强大算力的基础上，也提供了复杂的SaaS或PaaS解决方案，帮助企业快速构建应用。这些高级的复杂功能同时成为云计算服务商去锁定他们用户的重要手段。另一方面，云计算服务商通过一些商务手段，比如向用户收取高额的“出向”流量费用，促使他们的用户把主要应用部署在单一云计算平台里，从而实现云计算平台的锁定。

企业愈发关注成本的背景下，多云战略成为中国互联网企业出海一个必选项，但如果遭遇云锁定就会难以解决这一难题。

“传统超级云计算平台的网络成本一直是成本中较高的组成部分，这也造成企业事实上需要构建多云平台变成了一种奢望。因为这种高昂成本使多云带来的成本优势荡然无存。”Akamai高级战略销售总监张轲指出。

这尤其体现在“出”方向（也称“上行”）网络部分。“中国企业在借助全球云平台布局海外市场时，数据迁移过程中，很多客户遇到困难，是因为其他云厂商在‘出方向’流量的收费非常昂贵，导致迁移成本增加。举例来说，在新加坡网络‘出’方向的流量费用，谷歌云比Akamai高20倍以上。”Akamai亚太区云计算专团队负责人李文涛进一步指出，降低日常的“出向”流量费用，才可以对真正帮助客户降低云成本有关键作用。“我们也是基于自己非常优惠的Egress费用，呼吁其他云厂商做出更多实质化让利动作。”

不过行业共识也由此产生，前述人士均表示，企业方面把多云的长远规划纳入到整体IT建设规划中，就是在应用云计算过程中的重大变化，目前绝大多数企业都已经有或者在规划多云部署解决方案。

“此外，如果能有一个分布式分发的解决方案、分布式的数据缓存解决方案，可以有效帮助企业，尤其是大流量型企业，进一步显著降低网络‘出向’费用。”张轲表示，云计算产业界和应用方一直在推动整个网络变得更为中立，令互联互通效率更高。

大模型时代的安全

在传统云计算应用的挑战外，AI大模型兴起，对于数据使用量无疑有更大倍速的提升需求，在网络安全方面更将延伸出新一轮技术攻防战。

对于2024年云计算行业面临的网络安全趋势，张轲认为，今年将是AI安全元年；将产生AI驱动的诸如木马、爬虫、攻击工具；企业将把网络安全作为战略优先级；商业生活中对于AI应用的相关识别和连带责任判定都将成为重要话题。

“2023年AI大模型和相关应用火热，但我们很快看到AI被应用到不好的场景里，比如由AI驱动的网络攻击工具，有了AI加持后，攻击者可以更加高效组织起更加复杂、规模更大的安全攻击。”他进一步举例道，由此，随着AI技术发展，很有可能在2024年会看到由AI产生的勒索软件类似攻击事件诞生。

由于数字产正上升成为企业当前核心产一，因此数字安全必然在企业内部的重要性前所未有提升。但也正由于AI生成的内容正广泛出现在社会生活中，行业已经在探讨AI著作权相关问题，后续类似对AI生成内容的识别和认定也将备受关注。

“基于网络安全考虑的数据分析和处理方面，Akamai比较早就利用了大数据和机器学习技术，来分析我们平台上产生的网络攻击的数据；此外有对攻击者行为以及模型的分析；目前Akamai也在使用、未来将进一步发展规则自动化。”张轲解释道，网络攻击者的行为不会一成不变，会伴随防御者的规则变化，不断演化自己的攻击行为。因此Akamai会在网络安全防御方面应用大量AI技术，自动更新以及替换前的网络安全规则。

同时张轲强调，过去一段时间观察到的企业安全重大事件，越来越多是由社会工程学驱动，不是完全技术驱动的攻击行为。“我觉得非常值得研究。这将不仅是我们这种解决方案商思考应对，而应该是学术界、政策和法规制定者、政府共同参与。”

AI大模型加持下，云计算市场也将出现新发展趋势。李文涛指出，随着AI、大数据分析等工作负载的普及，业界对更多算力需求会不断提高，不仅是GPU、CPU方面；在2024年预计将有更多案例，把大模型行业化、运营化，让它真正产生商业价值。

“模型可扩展的运营化（OPS）是我们关注的另一趋势。越来越多的企业尝试把AI模型运行在边缘端，也就是离用户近的地方，提升响应速度和可拓展性。同时收集用户的体验交互数据，做大数据分析并持续改善模型。”他续称，为此Akamai有4000多个边缘计算节点，是客户出海时可以借力的方向。